DeepSeek

当OpenAI横空出世的时候，在座的各位小伙伴肯定感到十分的惊艳吧，它的对话功能已经十分的强大了，隐隐约约脱离了人工智障的范畴，和它对话就仿佛真的在与一位博学的朋友交流，但是一来国内的小伙伴要使用OpenAI十分的不方便，二来OpenAI昂贵的会员价格也让不少用户望而却步，那么有没有一款适合中国用户的免费AI对话软件呢，有的，兄弟们有的，它就是DeepSeek。

DeepSeek刚一发布就受到了全世界人民的广泛关注，即刻登顶了多国应用商店的下载榜，评价其强大的性能征服了众多用户。这是一款总参数超过 600B 的 大模型，多项性能指标对齐海外领先模型，用更快的速度、更加全面强大的功能为你答疑解惑，助力高效美好的生活。更加重要的是，这是一款开源的免费应用，所有用户都能免费与全球领先 AI 模型的互动交流，让中文AI再一次刷新你对AI的认知吧!

DeepSeek使用技巧

一、最重要的秘密：扔掉你的提示词模板

如果你还在用各种"专业提示词"和"模板"，那就是走错了方向。

DeepSeek根本不吃这一套。

为什么?

因为它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。

这就像两个实习生：

一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤。(指令型)

一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做。(推理型)

让我用一个真实案例来说明

我们社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。

传统方式：

请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析：1. 市场规模2. 竞争格局3. 技术路线4. 未来趋势要求：每部分800字，引用权威数据...

结果：得到一份干巴巴的报告，一眼AI。

一眼AI，除了正确毛用没有。

正确方式：

我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明：1. 他们的技术优势在哪2. 可能要价多少3. 有什么谈判时能用的专业术语重点是让我听得懂，能装得像内行

结果：DeepSeek直接给出接地气的分析，还附带谈判话术。

这就是最大的区别：

DeepSeek不需要你写"专业提示词"，

它需要的是真实场景和具体需求。

送您一个通用公式：

我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...

就像你跟一个聪明的下属说话：

不要说"请按照STAR法则写周报"

而要说：

我要写周报，老板周一要看，希望重点放在xxx上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……"

二、最被低估的功能：让它"说人话"

很多人抱怨DeepSeek的回复太抽象，像是在读天书。

比如这个，别信

但你可能不知道，只要一个简单的提示词，就能彻底改变这个问题。

这个神奇的提示词是：

说人话。

没错，就这三个字。

原始回答：

加上"说人话"后的回答：

瞬间就接地气了，对吧?

因为deepseek对“说人话”这个词语很敏感。

当然，有时候这三个字不够用，还可以用这个详尽版提示词，直接复制过去即可：

【请用以下规范输出：

1、语言平实直述，避免抽象隐喻;

2、使用日常场景化案例辅助说明;

3、优先选择具体名词替代抽象概念;

4、保持段落简明(不超过5行);

5、技术表述需附通俗解释;

6、禁用文学化修辞;

7、重点信息前置;

8、复杂内容分点说明;

9、保持口语化但不过度简化专业内容;

10、确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】

三、最强大的技能：深度思考

这是我不得不说的事:

一个免费的国产AI，正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。

为什么?

因为DeepSeek的思维方式，比GPT-o1更智慧。

让我用一个真实案例来对比：

GPT-o1的回答：

DeepSeek的回答：

这就是最大的区别：

GPT-o1线性罗列，像个高级文档工具

DeepSeek深度思考，像个思考伙伴

免费的DeepSeek，直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班，

幸亏他们不用过春节。

但最近，我发现一个现象：

由于用户暴增，DeepSeek明显调整了响应策略：

1、思考时间从20秒降到5秒

2、回答深度明显下降

3、反思能力受限

这是可以理解的临时措施，毕竟算力就是烧钱。

但对于我们用户来说，如何继续激发它的深度思考能力?

我整理了三个核心提示词，为了装逼，称为深度思考三件套：

1、请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽

2、请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽

3、请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽

如此一来，深度思考将从5秒恢复为20秒左右。

斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加，

但核心是反思。

四、最强大的文风转换器

昨天,我用DeepSeek，写了一篇汉赋。

赞扬一下王星有情有义、智勇双全的女友。王星就是前阵子被卖到缅北的演员。

这用典，这骈文，真的没谁了。

还有的朋友，写出的文字连专业编剧都说老到。

事实上,这正是DeepSeek的第四个秘密武器:文风转换器

提示词很简单，哪怕口述就行：

模仿xxx的文风，撰写关于xxxxx的一篇xx文体。

但要注意两点局限：

一方面，它更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显。

另一方面，不要期待100%还原，80%相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。

我觉得deepseek肯定是训练了大量的文学语料，尤其是中国古典文学。

比如鲁迅、莫言，都是惟妙惟肖。

记住那个万能公式：

我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...

例如：

我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……"

类似的风格迁移，也可以放在当代作家上，比如我们模仿刘润老师的跨年演讲：

注意要先提供内容原文(尽量详尽，一般不少于8000字)，然后直接要求其模仿即可。

当然，为了更好的效果，最好用上万能公式。

五、使用禁区：什么情况不要用它

说了这么多优点，也必须说说它的局限性。

以下场景不建议使用DeepSeek：

1. 长文本写作超过4000字的文章容易出现逻辑断裂，建议用Claude200k。

因为deepseek默认是64k，长文不够用。

2. 敏感内容毕竟是国产AI，内置审核尺度丧心病狂。

很多时候你不知道哪句话就触发审核了。

这种情况怎么解决呢?

因为deepseek是后置审核，所以有以下三种方案：

1.在你的提问处点击修改，再提交几次，总有一次是不触发审核的。

在提问处点击编辑

2.在生成回答的时候，狂点复制回答按钮。这样确保触发审核的时候，你的剪贴板上面拥有前面回答的内容

点回答按钮

3、一劳永逸，换御三家。(GPT，claude，gemini)

3.个人风格写作这个就不赘述了，这是个推理模型，适合解决问题、模仿。

但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。

这其实不算deepseek的缺点，只能算特性。

DeepSeek使用教程

1、使用手机号密码或者验证码登录。

注册登录

注册登录后就可以进入到DeepSeek的chat页面了，可以看到DeepSeek的chat与主流模型的chat功能很像，提供了普通会话、深度思考、联网搜索以及文件模式。

普通聊天

普通聊天就是通过输入提示词获取DeepSeek-V3模型反馈的内容

深度思考

DeepSeek深度思考是指通过人工智能模型(如深度学习、自然语言处理等)对信息进行深度分析和推理，生成高质量的回答或解决方案。其目标是提供精准、逻辑性强且具有深度的内容。

联网搜索

DeepSeek联网搜索是指通过搜索引擎从互联网上检索相关信息，返回与查询相关的网页、文档或数据。其目标是快速找到与用户需求匹配的现有资源。

文件模式

上传图片或文件，要求AI进行相关操作。DeepSeek的chat模式，暂时没有查看文件列表的功能。

DeepSeek功能介绍

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。

DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习(RL)驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理(CoT)，适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库(包括模型权重)统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

deepseek怎么总是服务器繁忙

1、用户激增：DeepSeek作为一款备受欢迎的人工智能平台，用户数量不断增加。在高峰时段，大量用户同时发起请求，导致服务器处理不过来，出现繁忙状态。

2、任务复杂度高：当用户请求涉及复杂任务时，如深度思考或联网搜索，服务器需要调动更多的计算资源来处理，这也会增加服务器的负载。

3、网络状况不佳：网络作为用户与服务器沟通的桥梁，其稳定性直接影响服务器的响应速度。当网络状况不佳时，信息的传递会受到阻碍，导致服务器响应延迟或无法响应。

4、服务器资源限制：DeepSeek的服务器资源有限，当请求量超过服务器的处理能力时，就会出现繁忙状态。

软件功能

1、准确翻译：提供准确流畅的翻译服务，帮助用户轻松融入多语言环境。

2、智能解题：解决理科难题，提供详细的解题思路和步骤，帮助用户抓住重点，深入理解。

3、文件解读：用户可以将文献书籍、资料报告等上传给DeepSeek，APP会帮助梳理重点，快速理解。

4、创意写作：根据指令自动生成创意文案，撰写各类文章和报告，快速构建内容框架，提升工作效率。

5、高效编程：支持多种编程语言，快速定位问题，生成代码，提升编程效率。

更新日志

v1.1.4版本

修复已知问题，提升用户体验。